人工智慧來了
作者： 李開復, 王詠剛
出版社：天下文化
出版日期：2017/04/28
語言：繁體中文
內容簡介
人工智慧時代，50％的工作將被逐漸取代！？
哪些工作最容易消失？什麼技能最容易被淘汰？你要如何提升自己？
如果人工智慧時代也會出現偉大公司的話，一定會有相當數量是在這四、五年裡創立的。
「AI未來非常有前途的幾個重要領域，包括計算平台、感測器、智慧家電、機器人、自動駕駛等，絕對有可能成為台灣的下一個黃金機遇。」
人工智慧來了！它長得不像科幻電影中的機器人，而且就在你我的日常工作和生活中，只要打開手機使用app，或是上網搜尋資料、購物、使用服務，我們就在和人工智慧互動。
在Amazon等網路商店購物，人工智慧技術會推薦你喜歡的商品；在你下單之後，先進的倉儲機器人、物流機器人和物流無人機，正在快速分撿貨物，幫助電商龍頭及快遞業者，飛快消化驚人的物流總量。
很多人愛用圖像或影片處理軟體，人工智慧技術會針對照片進行美化，或協助你完成藝術創作。在人工智慧的驅動下，谷歌等搜尋引擎，早已提升到智慧問答、智慧助理、智慧搜尋的新層次。在不久的將來，自動駕駛技術還將重新定義智慧出行、智慧交通和智慧城市。人工智慧早已無處不在，而且正在顛覆這個世界。
在本書，華人人工智慧領軍人物李開復和王詠剛，用深入淺出、富含幽默的方式，為我們詳述什麼是人工智慧，以及人工智慧至今的發展和應用。從1997年IBM深藍、2016年AlphaGo到最新的冷撲大師，人工智慧的進步一次比一次更好、更神速。兩位作者以長年在人工智慧領域的專業經驗，告訴我們AI時代的各項挑戰，也為我們指出AI時代各種創新、創業的黃金機遇。
人工智慧在公眾中，總共引起三次熱潮。前兩次的熱潮，仍籠罩著濃厚的學術研究和科學實驗色彩。從2006年開始，隨著深度學習技術的成熟、電腦運算速度的大幅成長，還有互聯網時代累積出來的海量資料財富，人工智慧在多個領域與大眾需求接軌，開創出全新商業模式，呈現穩步發展，甚至開始威脅人類、取代就業。
在AI興起的時代，如何才能在競爭中立於不敗之地？
兩位作者在書末也針對教育和個人發展，從應該如何學習、應該學什麼、教育應該關注什麼，提供多項豐富、實用的建議。隨著科技進步，AI技術將在大量簡單、重複性、不需要複雜思考就能完成決策的工作中，取代人類。不斷提升自己，善用人類特長，善於借助機器的能力，這將是在未來社會裡，各領域人才的必備特質。
李開復的「五秒鐘準則」
一項本來由人從事的工作，如果人可以在五秒鐘以內的時間裡，對工作中需要思考和決策的問題做出相應決定，那麼這項工作就有非常大的可能，會被人工智慧技術全部或部分取代。
人工智慧時代最核心、最有效的學習方法，包括：
•主動挑戰極限
•做中學
•關注啟發式教育，培養創造力和獨立解決問題的能力
•雖然面對面的課堂仍將存在，但互動式的線上學習，將會愈來愈重要
•主動向機器學習
•既學習「人—人」協作，也學習「人—機」協作
•學習要追隨興趣
在AI時代，只會在某個狹窄領域從事簡單工作的人，無論如何都無法與AI的效率和成本相比，必然會被機器所取代。如果不想在AI時代中，失去人生的價值與意義；如果不想成為「無用」的人，唯有從現在開始，找到自己的獨特之處，擁抱人類的獨特價值，成為在情感、性格、素養上，都更加全面的人。
AI來了，有思想的人生，並不會因此黯然失色，因為我們全部的尊嚴，就在於思想。
繁體中文版專序
AI時代，台灣如何迎頭趕上？ 李開復
英文的Artificial Intelligence在大陸、港澳被譯為「人工智能」，在台灣被譯為「人工智慧」。一字之差，讀起來卻有微妙差別。「人工智能」中的「能」，似在強調功能、能力，偏重AI技術的工具性；而「人工智慧」中的「慧」，則意在聰慧、穎慧，偏重AI技術在認知層面與人類的相似性。小小一處翻譯，略可折射出台灣科技文化的獨特內涵。
PC時代，台灣憑藉著在半導體晶片產業中的領先優勢，以及在電子產品設計、製造方面的專深經驗，扮演了IT行業基礎驅動力的重要角色。進入互聯網和行動互聯網時代，台灣雖然繼續保持了在晶片產業的優勢，卻因為市場、人才等多方面因素，錯失了搜尋引擎、社群網路、O2O、共享經濟、行動支付等巨大機遇，只能眼看著大陸科技企業在這些全新商業模式中引領風潮。在即將到來的AI時代裡，台灣該如何迎頭趕上？
事實上，台灣科技界一直有AI研發的基礎與傳統。台大資訊系與電機系的李琳山教授，很早就開始語音辨識及語音合成方向的研究，並於1980年代中期至1990年代初期，陸續完成第一代漢語語音合成系統、第一代漢語聽寫機等出色成就。畢業於台大資訊系、就職於中正大學的吳昇博士是台灣搜尋引擎的先驅，他將自己主持的中正大學「蓋世」（GAIS）計畫成功商業化，成立網擎資訊軟體股份有限公司（Openfind），並於2002年推出技術領先的搜尋引擎產品。
今天，台灣仍然具備AI研發與創新的良好氛圍：台北出生的黃仁勳創辦的NVIDIA，已經成為深度學習的最佳引擎，正在驅動大部分人工智慧的相關計算；台積電聯手Intel正加速研發AI計算平台，並已在晶片生產環節使用人工智慧技術提高生產力；谷歌在台灣擁有一支非常好的研發團隊；台大、清大、交大等知名學府，都有來自美國名校AI領域的資深教授……，這些技術、產業和人才基礎，完全有可能幫助台灣在AI時代異軍突起。舉例來說，結合台灣在晶片和電子產品方面的優勢，AI未來非常有前途的幾個重要領域，包括計算平台、感測器、智慧家電、機器人、自動駕駛等，絕對有可能成為台灣的下一個黃金機遇。
AI正在改變我們的生活、工作，乃至思考方式，即將為人類全體的教育、社會、經濟、政治等層面帶來深刻變革。對於一般大眾而言，這是我們體驗科技魅力、擁抱未來生活的重要時刻；對於IT從業者來說，這是進入下一個技術變革巔峰、開創人類未來的最好時代。
AI來了，機遇就在你我面前！
詳細資料
ISBN：9789864792061
叢書系列：財經企管
規格：平裝 / 25k正 / 14.8 x 21 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
出版地：台灣
目錄
繁體中文版專序 AI時代，台灣如何迎頭趕上？ 李開復
Chapter 1 人工智慧來了
人類，你好！
無處不在的人工智慧
智慧助理
新聞推薦和新聞撰稿
機器視覺
AI藝術
新一代搜尋引擎
機器翻譯
自動駕駛
機器人
人工智慧究竟是什麼？
AI小百科：人工智慧的定義
Chapter 2 AI復興：深度學習＋大數據＝人工智慧
第三次AI熱潮：有何不同？
用顧能技術成熟度曲線看AI發展史
今天的人工智慧，是「有用」的人工智慧
圖靈測試與第一次AI熱潮
AI小百科：圖靈測試
我挑戰圖靈測試的故事
語音辨識與第二次AI熱潮
語音辨識的研發故事
解雇語言學家的故事
深度學習助力語音辨識
深度學習攜手大數據，引爆第三次AI熱潮
從神經網路到深度學習
谷歌大腦：世界最強大的深度學習集群
AI小百科：什麼是深度學習？
大數據：人工智慧的基石
有大數據就有人工智慧的機會
AI小百科：深度學習三巨頭和傳奇的辛頓家族
Chapter 3 人機大戰：AI真的會挑戰人類嗎？
AlphaGo帶給人類的啟示究竟是什麼？
DeepMind：會打game的人工智慧
德州撲克：開啟新世界的大門？
AI小百科：弱人工智慧、強人工智慧和超人工智慧
奇點來臨？
霍金的憂慮
理智分析：人類離威脅還相當遙遠
今天的人工智慧，還不能做什麼？
Chapter 4 AI時代：人類將如何變革？
從工業革命到文藝復興
AI會讓人類大量失業嗎？
什麼工作最容易被AI取代？
大部分工作將會發生轉變，而非消失
AI只是人類的工具
自動駕駛：AI最大的應用場景
自動駕駛技術發展簡史
AI小百科：自動駕駛的六個級別
自動駕駛的普及：中國有機會扮演關鍵角色
智慧金融：AI目前最被看好的發展領域
金融行業AI應用成功案例
AI科學家的土豪人生
智慧生活：從機器翻譯到智慧超市
智慧醫療：AI將成為醫生的好幫手
藝術創作：AI與人類各有千秋
人類將如何變革？
走出金字塔模型
用開放的心態迎接新世界
Chapter 5 機遇來臨：AI優先的創新與創業
大時代，大格局
AI將成為中國科技戰略的核心方向
從谷歌的AI優先，看科技企業的AI戰略
科技巨頭的潛在威脅
AI創業是時代的最強音
人工智慧的商業化路線圖
AI創業的五大基石
AI創業的泡沫現象及六大挑戰
AI是創新、創業的最好機會
在AI領域，華人已是科研中堅
中國獨具優勢的AI創業環境
AI黃埔軍校——微軟亞洲研究院
創新工場的AI布局
Chapter 6 迎接未來：AI時代的教育和個人發展
AI時代，應該如何學習？
AI時代，應該學什麼？
AI時代，教育應該關注什麼？
有了AI，人生還有意義嗎？
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